Salvataggio e Ripristino Autonomico dello Stato degli Oggetti nei Sistemi di Simulazione Ottimistici

Alessandro Pellegrini

Abstract:
In questo lavoro viene affrontato il problema del ripristino dello stato nei sistemi di simulazione ottimistica, con la proposta di un’architettura di gestione dei checkpoint, progettata secondo il paradigma del calcolo autonomico. La proposta ‘e unica, nel senso che affronta contemporaneamente le questioni di trasparenza e performance, offrendo allo stesso tempo le seguenti caratteristiche:
1. le operazioni di salvataggio e ripristino dello stato vengono condotte in maniera del tutto trasparente al programmatore del livello applicativo;
2. lo stato degli oggetti di simulazione pu‘o essere distribuito su frammenti di memoria non contigui;
3. il salvataggio ed il ripristino dello stato possono essere eseguiti secondo uno schema incrementale o non incrementale;
4. la selezione dello schema migliore viene effettuata a tempo d’esecuzione, utilizzando un approccio innovativo di modellazione ed ottimizzazione, che si basa sulla capacit‘a di catturare fluttuazioni nelle dinamiche d’esecuzione

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